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ROW_NUMBER e Outras Funções para Gerar Resultados Sequenciais no PostgreSQL | PauloRB.dev
ROW_NUMBER e Outras Funções para Gerar Resultados Sequenciais no PostgreSQLQuando trabalhamos com bancos de dados, muitas vezes precisamos gerar números sequenciais para nossos resultados. Isso pode ser útil para diversas finalidades, como paginação, relatórios ou simplesmente para identificar a posição dos registros. O PostgreSQL oferece várias funções que nos permitem gerar números sequenciais. Neste post, vamos explorar a função ROW_NUMBER e outras funções similares, como RANK e DENSE_RANK.
ROW_NUMBERA função ROW_NUMBER é uma das funções de janela (window functions) do PostgreSQL que atribui um número único sequencial a cada linha de um conjunto de resultados. Esse número é reiniciado para cada partição do conjunto de resultados conforme definido pela cláusula PARTITION BY.
ROW_NUMBER() OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
ORDER BY sort_expression
)
Vamos supor que temos uma tabela chamada vendas com as colunas id, vendedor, data_venda e valor_venda. Primeiro, criaremos a tabela e inseriremos alguns dados de exemplo.
CREATE TABLE vendas (
id SERIAL PRIMARY KEY,
vendedor VARCHAR(50),
data_venda DATE,
valor_venda NUMERIC
);
INSERT INTO vendas (vendedor, data_venda, valor_venda) VALUES
('Carlos', '2023-01-10', 100.00),
('Carlos', '2023-01-15', 200.00),
('Carlos', '2023-01-20', 150.00),
('Ana', '2023-01-05', 300.00),
('Ana', '2023-01-12', 250.00),
('Ana', '2023-01-25', 350.00);
Agora, queremos numerar as vendas de cada vendedor por ordem de data.
SELECT
id,
vendedor,
data_venda,
valor_venda,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY data_venda) AS numero_venda
FROM vendas;
| id | vendedor | data_venda | valor_venda | numero_venda |
|---|---|---|---|---|
| 4 | Ana | 2023-01-05 | 300.00 | 1 |
| 5 | Ana | 2023-01-12 | 250.00 | 2 |
| 6 | Ana | 2023-01-25 | 350.00 | 3 |
| 1 | Carlos | 2023-01-10 | 100.00 | 1 |
| 2 | Carlos | 2023-01-15 | 200.00 | 2 |
| 3 | Carlos | 2023-01-20 | 150.00 | 3 |
Além de ROW_NUMBER, o PostgreSQL oferece outras funções de janela que podem ser úteis dependendo do caso de uso: RANK e DENSE_RANK.
RANKA função RANK é similar à ROW_NUMBER, mas permite que haja empates. Quando dois registros são iguais conforme a ordem especificada, ambos recebem o mesmo valor de RANK, e o próximo valor será pulado.
SELECT
id,
vendedor,
valor_venda,
RANK() OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY valor_venda DESC) AS rank_venda
FROM vendas;
| id | vendedor | valor_venda | rank_venda |
|---|---|---|---|
| 6 | Ana | 350.00 | 1 |
| 4 | Ana | 300.00 | 2 |
| 5 | Ana | 250.00 | 3 |
| 2 | Carlos | 200.00 | 1 |
| 3 | Carlos | 150.00 | 2 |
| 1 | Carlos | 100.00 | 3 |
DENSE_RANKA função DENSE_RANK é semelhante ao RANK, mas sem pular valores. Ou seja, registros iguais terão o mesmo valor de rank, mas o próximo valor será o próximo número sequencial.
SELECT
id,
vendedor,
valor_venda,
DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY vendedor ORDER BY valor_venda DESC) AS dense_rank_venda
FROM vendas;
| id | vendedor | valor_venda | dense_rank_venda |
|---|---|---|---|
| 6 | Ana | 350.00 | 1 |
| 4 | Ana | 300.00 | 2 |
| 5 | Ana | 250.00 | 3 |
| 2 | Carlos | 200.00 | 1 |
| 3 | Carlos | 150.00 | 2 |
| 1 | Carlos | 100.00 | 3 |
As funções de janela do PostgreSQL são poderosas ferramentas para gerar resultados sequenciais e classificar seus dados de diversas formas. A escolha entre ROW_NUMBER, RANK e DENSE_RANK depende do comportamento desejado em caso de empates nos valores de ordenação. Cada uma dessas funções oferece uma maneira única de lidar com a numeração e classificação dos resultados.
Se você ainda não utilizou essas funções, experimente aplicá-las em suas consultas e veja como elas podem simplificar e potencializar suas análises de dados.
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