Na última parte da série, um agente do Laravel AI SDK usa a busca vetorial como ferramenta e devolve uma checklist validada por schema, com o trecho e a página de cada exigência. Depois vêm a tela em React e uma lista do que um RAG mínimo deixa de fora.
Artigo, Avançados, Banco de dados, Docker, FrontEnd, Inteligência Artificial, Intermediários, Laravel, php, Postgres
Na segunda parte, divido o texto do edital por página, gero os embeddings com o Laravel AI SDK e guardo tudo no pgvector. A primeira busca semântica funciona e mostra um limite importante: o trecho mais parecido com a pergunta nem sempre traz a resposta.
Artigo, Avançados, Inteligência Artificial, Laravel, php, Postgres
Primeira parte de uma série em que monto, com Laravel AI SDK e PostgreSQL, um sistema que lê um edital de licitação e lista os documentos de habilitação com a página de origem de cada um. Aqui entram o ambiente em Docker, o banco com pgvector e a extração do PDF.
Artigo, Avançados, Inteligência Artificial, Laravel, php
Um assistente de vendas com IA que nunca viu o seu catálogo de produtos não serve para muita coisa. Neste artigo, mostramos como montar um agente de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LangChain, do zero: estrutura do projeto, instalação das dependências, indexação de um catálogo em CSV com FAISS e criação de uma ferramenta de busca semântica. No final, evoluímos o exemplo para retornar respostas estruturadas com Pydantic, prontas para serem consumidas por outros sistemas, com o código completo incluído.
Inteligência Artificial, Intermediários, Python, Tutorial