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Laravel

Parte 3: o agente, a checklist e os limites de um RAG mínimo

Parte 3: o agente, a checklist e os limites de um RAG mínimo

Na última parte da série, um agente do Laravel AI SDK usa a busca vetorial como ferramenta e devolve uma checklist validada por schema, com o trecho e a página de cada exigência. Depois vêm a tela em React e uma lista do que um RAG mínimo deixa de fora.

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Parte 2: embeddings e busca vetorial no Laravel com pgvector

Parte 2: embeddings e busca vetorial no Laravel com pgvector

Na segunda parte, divido o texto do edital por página, gero os embeddings com o Laravel AI SDK e guardo tudo no pgvector. A primeira busca semântica funciona e mostra um limite importante: o trecho mais parecido com a pergunta nem sempre traz a resposta.

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Parte 1: Laravel AI SDK e pgvector, a base de um RAG em PHP

Parte 1: Laravel AI SDK e pgvector, a base de um RAG em PHP

Primeira parte de uma série em que monto, com Laravel AI SDK e PostgreSQL, um sistema que lê um edital de licitação e lista os documentos de habilitação com a página de origem de cada um. Aqui entram o ambiente em Docker, o banco com pgvector e a extração do PDF.

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Como rodar Laravel no WSL com Valet Linux (de verdade)

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Collections no PHP e seu uso no Laravel

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