Arquivo

setembro de 2026

Como reduzir drasticamente o tamanho de uma imagem Docker para aplicações Go

Como reduzir drasticamente o tamanho de uma imagem Docker para aplicações Go

Aplicações Go compilam para binários estáticos, e isso abre espaço para uma técnica simples que reduz o tamanho de uma imagem Docker em até 98%. Neste artigo mostro como aplicar multi-stage build em um projeto Go, escolher a imagem base certa para produção e manter a agilidade no ambiente de desenvolvimento.

Docker, GO, Intermediários, Tutorial
Agent Harness: o que sustenta um agente de IA quando ele sai da demo e vai para produção

Agent Harness: o que sustenta um agente de IA quando ele sai da demo e vai para produção

A palavra "harness" tomou conta das conversas sobre agentes de IA em 2026, e por um bom motivo: ela descreve a peça que decide se um agente sobrevive fora de uma demonstração bonita e passa a resolver problema real em produção. Neste artigo, explico o que é um agent harness, mostro como ele aparece na prática num fluxo real de entrega de software (do épico até o deploy) e discuto por que a qualidade dessa camada importa mais do que o modelo de linguagem escolhido.

Artigo, Inteligência Artificial
Pedido não é controle: o que separa uma regra de um agente que a obedece

Pedido não é controle: o que separa uma regra de um agente que a obedece

Regra escrita em arquivo de prompt ou AGENTS.md é pedido, não controle: o agente pode simplesmente ignorá-la. Este artigo mostra por que disciplina de verdade só existe quando ela está em algo fora do alcance do agente, como testes imutáveis, branches protegidas e aprovação humana obrigatória para operações irreversíveis.

Artigo, Inteligência Artificial
Scrum: o mínimo que todo desenvolvedor precisa saber

Scrum: o mínimo que todo desenvolvedor precisa saber

Sprint, backlog, daily: você já ouviu esses termos, mas sabe de onde vêm e por que existem? Neste artigo, explico a origem do Scrum, seus três pilares, os papéis do time (Product Owner, Scrum Master e Developers), os cinco eventos e os erros mais comuns na aplicação do framework no dia a dia. Um guia direto, baseado no Guia do Scrum de Sutherland, para quem quer entender o essencial sem enrolação.

Artigo
RAG na prática: como um agente LangChain busca informação e responde de forma estruturada

RAG na prática: como um agente LangChain busca informação e responde de forma estruturada

Um assistente de vendas com IA que nunca viu o seu catálogo de produtos não serve para muita coisa. Neste artigo, mostramos como montar um agente de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com LangChain, do zero: estrutura do projeto, instalação das dependências, indexação de um catálogo em CSV com FAISS e criação de uma ferramenta de busca semântica. No final, evoluímos o exemplo para retornar respostas estruturadas com Pydantic, prontas para serem consumidas por outros sistemas, com o código completo incluído.

Inteligência Artificial, Intermediários, Python, Tutorial