Design Pattern Facade em PHP : Exemplo prático
O Design Pattern Facade é uma solução elegante para simplificar a interface de um subsistema complexo, tornando-o mais fácil de... Leia mais
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Atualizar valores em um campo JSON no PostgreSQL é uma operação comum ao trabalhar com dados semi-estruturados. Isso é especialmente útil em cenários onde armazenamos configurações, respostas de questionários ou qualquer estrutura de dados flexível diretamente no banco de dados. Neste artigo, exploraremos como atualizar valores de um campo do tipo JSON em PostgreSQL, utilizando a função jsonb_set
, que é uma das mais eficientes e flexíveis ferramentas para lidar com JSON. Vamos abordar diferentes exemplos e cenários para mostrar como atualizar valores em JSON de maneira dinâmica e otimizada.
Antes de irmos aos exemplos, vale a pena lembrar que o PostgreSQL suporta dois tipos principais para trabalhar com JSON:
Vamos focar no uso de JSONB
, que é amplamente recomendado para operações frequentes.
Imagine que temos uma tabela usuarios
com um campo configuracoes
que armazena preferências dos usuários no formato JSON. Um exemplo de um valor nesse campo poderia ser:
{
"tema": "claro",
"notificacoes": {
"email": true,
"sms": false
},
"idioma": "pt-BR"
}
Agora, suponha que precisamos alterar o valor da chave tema
para "escuro"
e a chave sms
dentro de notificacoes
para true
. Para isso, usamos a função jsonb_set
do PostgreSQL, que nos permite atualizar valores específicos em um campo JSON.
UPDATE usuarios
SET configuracoes = jsonb_set(configuracoes::jsonb, '{tema}', '"escuro"')
WHERE id = 1;
Nesse exemplo, estamos convertendo o campo configuracoes
para JSONB
(caso ele seja do tipo JSON
) e, em seguida, usando jsonb_set
para alterar o valor da chave tema
. O PostgreSQL usa o caminho especificado ({tema}
) para encontrar o valor que será atualizado.
Agora, vamos atualizar o valor dentro de notificacoes
para habilitar as notificações via SMS:
UPDATE usuarios
SET configuracoes = jsonb_set(configuracoes::jsonb, '{notificacoes, sms}', 'true')
WHERE id = 1;
Aqui, o caminho {notificacoes, sms}
é utilizado para acessar a chave sms
dentro do objeto notificacoes
e atualizar o valor para true
.
Suponha que, além de mudar o tema
e sms
, também precisamos atualizar o idioma para "en-US"
. Isso pode ser feito com múltiplos jsonb_set
aninhados:
UPDATE usuarios
SET configuracoes = jsonb_set(
jsonb_set(
jsonb_set(configuracoes::jsonb, '{tema}', '"escuro"'),
'{notificacoes, sms}', 'true'
),
'{idioma}', '"en-US"'
)
WHERE id = 1;
Aqui estamos fazendo três atualizações ao mesmo tempo: modificando o tema
, o sms
em notificacoes
, e o idioma
.
Agora, vamos considerar um cenário um pouco mais complexo. Suponha que temos uma tabela produtos
com um campo JSON chamado detalhes
, que contém informações como o preço e a descrição do produto. Queremos atualizar esses valores dinamicamente com base nas informações de uma outra tabela atualizacoes_produto
.
Estrutura da tabela produtos
:
CREATE TABLE produtos (
id SERIAL PRIMARY KEY,
nome TEXT,
detalhes JSONB
);
Dados exemplo:
{
"preco": 100.00,
"descricao": "Produto A",
"disponibilidade": true
}
A tabela atualizacoes_produto
pode conter novos preços e descrições:
CREATE TABLE atualizacoes_produto (
produto_id INT,
novo_preco NUMERIC,
nova_descricao TEXT
);
Agora, queremos atualizar os produtos com as informações da tabela atualizacoes_produto
. Podemos fazer isso da seguinte maneira:
WITH atualizacoes AS (
SELECT p.id, ap.novo_preco, ap.nova_descricao
FROM produtos p
JOIN atualizacoes_produto ap ON p.id = ap.produto_id
)
UPDATE produtos p
SET detalhes = jsonb_set(
jsonb_set(
p.detalhes, '{preco}', to_jsonb(a.novo_preco)
),
'{descricao}', to_jsonb(a.nova_descricao)
)
FROM atualizacoes a
WHERE p.id = a.id;
Nesse exemplo, estamos atualizando o campo JSON detalhes
dos produtos com os novos preços e descrições vindos da tabela atualizacoes_produto
. O to_jsonb
converte os novos valores para o formato JSONB
antes de inseri-los no campo detalhes
.
Se o campo JSON contiver um array de objetos, como em um cenário de respostas de um questionário, podemos usar a função jsonb_array_elements
para iterar sobre os elementos e encontrar o objeto certo a ser atualizado.
Imagine que temos uma tabela questionario_respostas
com um campo respostas
que contém um array de respostas:
[
{
"id": "resposta1",
"resposta": "Sim",
"pontos": 10
},
{
"id": "resposta2",
"resposta": "Não",
"pontos": 5
}
]
Queremos atualizar a resposta e os pontos da resposta com o id
"resposta1"
. Podemos fazer isso assim:
WITH resposta_correta AS (
SELECT id, jsonb_array_elements(respostas) AS resposta
FROM questionario_respostas
WHERE id = 1
)
UPDATE questionario_respostas qr
SET respostas = jsonb_set(
qr.respostas::jsonb,
'{0, resposta}', '"Talvez"',
true -- Atualizando todos os níveis do JSON
)
FROM resposta_correta rc
WHERE qr.id = rc.id
AND rc.resposta->>'id' = 'resposta1';
Aqui, estamos iterando sobre o array e encontrando o objeto correto para atualizar sua resposta e pontos.
A função jsonb_set
do PostgreSQL é extremamente poderosa e flexível para atualizar valores dentro de campos JSON. Com ela, é possível acessar e modificar chaves específicas de maneira eficiente, mesmo em estruturas complexas como arrays de objetos. Este artigo mostrou como lidar com diversas situações, desde atualizações simples até cenários mais avançados, como modificações baseadas em dados de outras tabelas e atualizações em arrays de objetos JSON.
Se você está lidando com dados semi-estruturados no PostgreSQL, conhecer a função jsonb_set
é essencial para manter seus dados atualizados e acessíveis de forma eficiente.
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